全球超過40支隊伍報名,17支隊伍、108名隊員進入初賽,最終角逐出4支科技組隊伍,在云南高原挑戰(zhàn)“人工智能VS頂尖農(nóng)人”的草莓種植決賽。日前,第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”初賽結果出爐,在接下來4個月的決賽中,4支來自全球頂尖高校的青年科學家隊伍(AiCU隊、智多莓隊、NJAI.莓隊、CyberFarmer·HortiGraph隊)將利用植物生長模型、機器學習算法等,與4支全國頂尖農(nóng)人隊伍同臺較量,切磋出最適宜高原草莓種植的解決方案。

圖說:比賽基地中,前期的高原草莓培育實驗已進入尾聲 穆功 攝
此次大賽由中國農(nóng)業(yè)大學和拼多多共同發(fā)起,在聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織的技術指導下進行。“讓農(nóng)戶與科學家一起來應對挑戰(zhàn),創(chuàng)造出新的技術,形成一系列高效、節(jié)約成本的技術模式,可以帶來更廣大的市場,進一步發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),幫助大小農(nóng)戶。”聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織代理駐華代表歐敏行表示。
中國農(nóng)業(yè)大學副校長龔元石表示,此次大賽在行業(yè)產(chǎn)生廣泛影響,吸引了來自全球頂尖高校、農(nóng)業(yè)公司的眾多參與者,其中覆蓋了來自人工智能、算法、園藝、機械工程等多領域青年學者,“希望通過搭建這樣一個集人工智能、農(nóng)業(yè)種植等多學科交叉的競賽平臺,將頂尖數(shù)字農(nóng)業(yè)科技,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中落地應用。”
為更科學、公正評估科技組隊伍的成果,還將有4支全國頂尖農(nóng)人組成的傳統(tǒng)組參賽,進行對照種植競賽。傳統(tǒng)組4支隊伍來自江蘇句容、遼寧丹東、安徽長豐等中國草莓十強縣,分別為:全國勞動模范紀榮喜牽頭的“紀榮喜勞模工作隊”、遼寧省人大代表馬廷東牽頭的“圣野漿果富民隊”、安徽“草莓皇后”沈海燕牽頭的“艷九天隊”、沈陽農(nóng)業(yè)大學植物營養(yǎng)學博士李雪牽頭的“神農(nóng)小隊”。
與傳統(tǒng)組利用園藝、經(jīng)驗種植的方法不同,此次科技組選手在初賽中已展現(xiàn)出頂尖的算法和策略。AiCU隊隊長葉早介紹,此次競賽中,隊伍將在收集植物生長數(shù)據(jù)的基礎上,采取短期決策+機器學習輔助的長期策略的雙層控制算法架構來實現(xiàn)節(jié)能增產(chǎn)。
來自云南本土的智多莓隊隊長程飚則表示,隊伍將通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法,建立起依賴作物參數(shù)的產(chǎn)量預測模型。同時,在傳統(tǒng)種植端將優(yōu)化草莓種植SOP(標準作業(yè)程序),通過模型和算法實現(xiàn)種植的仿真、預測、干預。
在接下來的4個月時間中,進入決賽的4支隊伍、41位青年科學家,將在指定的無差別溫室內(nèi),利用IoT設備、攝像頭、環(huán)境控制系統(tǒng)等,獲取作物生長、水肥、氣候等數(shù)據(jù),并加入相應的模型或機器學習算法,遠程培育草莓,最終達到優(yōu)秀的品質、產(chǎn)量,以及高效的投入產(chǎn)出比。

圖說:比賽基地中,前期的高原草莓培育實驗已進入尾聲 穆功 攝
此次大賽由中國農(nóng)業(yè)大學和拼多多共同發(fā)起,在聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織的技術指導下進行。“讓農(nóng)戶與科學家一起來應對挑戰(zhàn),創(chuàng)造出新的技術,形成一系列高效、節(jié)約成本的技術模式,可以帶來更廣大的市場,進一步發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),幫助大小農(nóng)戶。”聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織代理駐華代表歐敏行表示。
中國農(nóng)業(yè)大學副校長龔元石表示,此次大賽在行業(yè)產(chǎn)生廣泛影響,吸引了來自全球頂尖高校、農(nóng)業(yè)公司的眾多參與者,其中覆蓋了來自人工智能、算法、園藝、機械工程等多領域青年學者,“希望通過搭建這樣一個集人工智能、農(nóng)業(yè)種植等多學科交叉的競賽平臺,將頂尖數(shù)字農(nóng)業(yè)科技,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中落地應用。”
為更科學、公正評估科技組隊伍的成果,還將有4支全國頂尖農(nóng)人組成的傳統(tǒng)組參賽,進行對照種植競賽。傳統(tǒng)組4支隊伍來自江蘇句容、遼寧丹東、安徽長豐等中國草莓十強縣,分別為:全國勞動模范紀榮喜牽頭的“紀榮喜勞模工作隊”、遼寧省人大代表馬廷東牽頭的“圣野漿果富民隊”、安徽“草莓皇后”沈海燕牽頭的“艷九天隊”、沈陽農(nóng)業(yè)大學植物營養(yǎng)學博士李雪牽頭的“神農(nóng)小隊”。
與傳統(tǒng)組利用園藝、經(jīng)驗種植的方法不同,此次科技組選手在初賽中已展現(xiàn)出頂尖的算法和策略。AiCU隊隊長葉早介紹,此次競賽中,隊伍將在收集植物生長數(shù)據(jù)的基礎上,采取短期決策+機器學習輔助的長期策略的雙層控制算法架構來實現(xiàn)節(jié)能增產(chǎn)。
來自云南本土的智多莓隊隊長程飚則表示,隊伍將通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法,建立起依賴作物參數(shù)的產(chǎn)量預測模型。同時,在傳統(tǒng)種植端將優(yōu)化草莓種植SOP(標準作業(yè)程序),通過模型和算法實現(xiàn)種植的仿真、預測、干預。
在接下來的4個月時間中,進入決賽的4支隊伍、41位青年科學家,將在指定的無差別溫室內(nèi),利用IoT設備、攝像頭、環(huán)境控制系統(tǒng)等,獲取作物生長、水肥、氣候等數(shù)據(jù),并加入相應的模型或機器學習算法,遠程培育草莓,最終達到優(yōu)秀的品質、產(chǎn)量,以及高效的投入產(chǎn)出比。
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