農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)業(yè)效率問題提供了解決方案。傳感器比以往任何時候都更便宜，設備也比以往任何時候都好——只需點擊一下按鈕，農(nóng)民就可以監(jiān)控整個操作流程。

       農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的增加預計將帶來兩大變化。首先，精準農(nóng)業(yè)，這將創(chuàng)造一個更加可控和準確的行業(yè)。有了數(shù)據(jù)，農(nóng)民將能夠為他們的農(nóng)作物或牲畜提供精確的處理方法，從而最大限度地利用所有資源。第二，自動化，數(shù)據(jù)將能夠更好地監(jiān)測和創(chuàng)造理想的條件。簡言之，關于農(nóng)業(yè)經(jīng)營各個方面的額外數(shù)據(jù)將使農(nóng)民能夠精確監(jiān)控條件，并根據(jù)需要實現(xiàn)自動化。

       而且，該領域似乎正在緩慢地，但肯定地擁抱基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的應用。專家預測，到2020年，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝數(shù)量將達到7500萬臺，年均增長20%。預計到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模將擴大兩倍，達到153億美元。

       迄今為止，大多數(shù)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目主要涉及濕度、太陽強度、作物產(chǎn)量和其他變量的數(shù)據(jù)收集。但是，農(nóng)業(yè)面臨與汽車、航空航天、鐵路、海運和醫(yī)療保健同樣的挑戰(zhàn)，因為需要考慮的可能環(huán)境情境幾乎是無限的。這需要點對點農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的幫助，而不僅是數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術。

       以自動駕駛拖拉機或收割機為例。面臨的挑戰(zhàn)是，這些車輛可能會遇到它們無法識別或規(guī)避的障礙。為了解決此類事件，自動駕駛汽車可以“呼叫”遠程操作員，該操作員可以通過攝像頭遠程連接，目視檢查現(xiàn)場，并引導車輛再次上路。除了基于數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之外，這種系統(tǒng)還需要其他技術。

       數(shù)據(jù)收集和聚合有助于了解現(xiàn)場情況，但是點對點農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其低延遲控制將釋放完全自動化的潛力。盡管如此，各種農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都有望實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。隨著氣候條件的不斷變化，保持一致的灌溉、施肥或病蟲害防治將是不可或缺的——這對于明天及以后的糧食供應是必要的。